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MEGA Simulation

Réf : SIM
Durée : 2 jours

Dates :

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Contexte

Dans la continuité de MEGA Process, s’appuyant sur la modélisation réalisée, MEGA Simulation permet une analyse des processus de l’entreprise en fournissant une réponse chiffrée et objective à des problèmes complexes d’amélioration de la performance.

Cette formation a pour objectif de présenter la démarche de « simulation des processus métiers » puis de guider l’utilisateur, au travers d’exemples et d’illustrations, de la découverte des notions clefs de la simulation jusqu’à une compréhension complète de l’outillage nécessaire à une utilisation efficace et pertinente en contexte projet.

Qui est concerné

  • Modélisateurs (Processus, procédures…)
  • Chefs de projet de modélisation de processus
  • Pilote de processus
  • Responsables de services et de départements impliqués dans des projets de simulation.

Connaissances préalables

Bénéfices attendus

  • Comprendre les enjeux de l'optimisation des processus critiques d'une entreprise et l'intérêt de la simulation.
  • Découvrir la démarche à mettre en oeuvre, comprendre le fonctionnement de l'outil MEGA Simulation et assimiler les techniques de simulation.
  • Maîtriser les fonctionnalités avancées de l'outil MEGA Simulation.

Contenu

Présentation de la simulation

  • Intérêt de la simulation
  • Les notions clés
  • Les acteurs de la simulation
  • Les résultats

Les principes de la simulation

  • Simulation d’événements discrets
  • Principes de simulation : utilisation des jetons

Les concepts liés à la simulation des processus

  • Flux entre processus
  • Ressources
  • Séquence d’étapes
  • Scénarii de simulation

Interpréter les résultats de la simulation

  • Simulation en mode standard
  • Calendriers
  • Objectifs et indicateurs

Niveau de description du modèle

  • Niveau de granularité d’un modèle
  • Simulation hiérarchique
  • Exclusion d’un objet du scénario
  • Composition de scénarii
  • Variantes

Démarche de simulation

  • Définir les pré-requis de la simulation
  • Identifier les informations et les données requises
  • Collecter les informations nécessaires à la simulation
  • Réaliser les modèles de simulation

Paramètres et résultats avancés

  • Données de jeton
  • Échantillon et analyse
  • Nombres aléatoires
  • Paramètres avancés du scénario

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