Réf : DATA
Durée : 1 jour

Dates :
- 9 février 2009

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Contexte

Fort de sa position de leader mondial de la modélisation d’entreprise (Modélisation des Processus et Entreprise Architecture), MEGA continue d’innover dans les méthodes et les outils de modélisation des données.
La Plate-forme MEGA est le reflet des années d’expérience et des centaines de projets réalisés par les consultants de MEGA auprès des plus grandes entreprises françaises et internationales.
MEGA Business Data permet de modéliser les données en cohérence avec la représentation des processus et des architectures applicatives

Ce séminaire permet de répondre aux questions suivantes :

• Qu’est-ce que la modélisation de données ?
• Quels sont les problématiques métier et SI adressés ?
• Quels sont les pré requis à la modélisation de données ?
• Quelle est la méthode de recherche et d’identification des objets de modélisation de données ?

Qui est concerné ?

• Modélisateurs (Métier ou Applicatif)
• Chefs de projet de modélisation
• Architecte du SI (fonctionnel)
• Urbaniste fonctionnel
• Responsable Méthode

Bénéfices attendus

• Maîtriser les concepts de la modélisation des données
• Comprendre la démarche d’analyse des données en complément de l’analyse des processus et des systèmes d’information : vocabulaire métier, dictionnaire de données, …
• Apprendre au travers d’un cas concret comment utiliser MEGA Business Data en s’appuyant sur ses points forts : valeur ajoutée du référentiel MEGA, de ses assistants méthodologiques, de ses livrables

Contenu

Objectifs de la modélisation de données & Exemples

• Qu'est ce que la modélisation de données ?
• Quels sont problématiques métier et SI adressées ?
• Quels sont les pré requis à la modélisation de données ?

Présentation des concepts & Démonstration

• Modèle de données
• Entité
• Attribut
• Attribut identifiant
• Association et rôle
• Multiplicité
• Contraintes
• Le tout est la partie
• Démonstration

Méthode de recherche et d'identification des objets de modélisation de données

• Description pré requise
• Démarche
• Étapes de la démarche

Approfondissement des concepts

• Réutilisation
• Espace de nommage
• Type de données
• Exercices
• Association réflexive
• Généralisation et Spécialisation

Règles de modélisation

• Les attributs
• Les autres notations

Les Travaux Dirigés

• Cas simple
• Présentation d’un cas réel
• Application au cas réel (1/2)
• Application au cas réel (2/2)
• Règles de modélisation

Comment se déroule la formation ?

Sur 1 jour, la formation alterne les présentations théoriques sur la modélisation des données et la réalisation d’un cas simple et d’un cas réel pour permettre une meilleure compréhension de la méthode et de l’outil.

L’animateur de cette formation est un consultant expérimenté ayant déjà plusieurs projets réussis à son actif et qui sera à même de répondre aux attentes et questions des participants sur les sujets qui les intéressent autour de la modélisation des processus et des projets de modélisation en général.